云计算的未来怎么发展?怎么学习云计算相关技

走过的2018年可以说是存储行业变数最多的一年,而迎来的2019年则是距离十年变革终点最近的一年,我们一直在说存储技术领域正在发生颠覆性变化。但其实大多数颠覆性变化没能经不起时间的检验。但据分析机构MSys Technologies LLC称,随着人工智能,机器人技术和即将推出的5G网络等技术发展,大多数技术专家会将2010-2020年这十年视为技术领域的变革期。

随着企业和公共部门加速采用,云已成为新的常态。从计算和存储的按需供应到基于FPGA 和GPU 的基础架构,云计算已经走过了漫长的道路。来自亚马逊,微软,谷歌和IBM 等超大规模基础设施提供商的创新将影响企业数据中心。这一趋势将使大型企业能够利用云提供商实现的效率和性能。随着这种趋势,内部部署基础架构和公共云之间的界限将变得模糊。

现在,我们来看一下2019年基于存储,云计算,DevOps以及数字化转型的六大技术预测。

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两个主要趋势将影响当前的DevOps 模型- 容器和AI。

软件定义存储

传统的DevOps 工具是专门为供应、调度、配置和管理虚拟机的生命周期而设计的。容器带来了不同级别的抽象,消除了直接管理VM 的需要。诸如不可变基础设施、代码等基础设施和自愈应用程序之类的概念使得传统的DevOps工具不那么相关。

2019年,SDS受自主存储,对象存储,自主管理的DRaaS和NVMe的驱动,看起来前途远大。但SDS也需要时间推动其发展与普及。理由如下:

在2019 年,我们将目睹新一波DevOps 公司,它们提供高效的CI / CD 流水线,更好的可观察性和微服务的安全性。与其他基础设施领域一样,容器也将加速DevOps 市场的变革。

优信彩票购彩大厅,1.自动存储自带冲力

将AI 应用于DevOps 导致了减少人工干预需要的AIOps的出现。从异常检测到根本原因分析,从预测性扩展到智能监控,基于AIOps 的技术将成为智能运营工具。它甚至可以用智能自动化取代L1 和L2 支持团队。AIOps将成为2019 年DevOps的重要趋势。

根据用户需求,2019年我们将见证自我修复型存储的发展。智能算法驱动的AI将发挥关键作用。企业将努力确保全天不间断的应用性能。

无服务器计算(Serverless)不再是一个流行语。它正在成为发展最快的云服务交付模型之一。亚马逊、谷歌、IBM 和微软在它们各自的公共云环境中提供无服务器计算模型。

2.自主管理的DRaaS会非常突出

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自主管理的DRaaS可减少人为干扰,并主动恢复关键业务数据,还可以复制云中的数据。为各类突发事件带来了缓冲。最终还削减了成本。因此我们将在2019年全球范围看到DRaaS的重要性。

功能即服务是无服务器计算的交付模型之一,其中开发人员上传打包为模块化函数的代码片段。调用这些函数是为了响应由各种外部源(如数据库,存储容器,流,甚至用户界面)生成的事件。AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions和IBM Cloud Functions 是公共云中的一些实现。

3.命运的指针将回归对象存储即服务

在刚刚结束的KubeCon 2018 大会上,讨论最多的话题是无服务器。业界正在共同努力使Kubernetes 成为部署事件驱动功能的平台,这些功能是根据内部和外部事件调用的。FaaS成为容器世界的主要方向,定义FaaS 的通用标准以实现功能的可移植性和互操作性。

对象存储提供了存储的经济高效性选择,支持横向扩展兼具云兼容性。还在存储中为每个对象分配唯一的元数据和ID,加速数据检索和恢复过程。因此,2019年,更多企业有望采用对象存储支持自身的大数据需求。

在2019 年,我们将看到两个趋势- CaaS 和FaaS 的融合,以及FaaS 的标准化。

4.SDS促进NMVe的采用

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2019年,SDS将加快NVMe的采用率。因为它消除了与传统存储相关的问题,确保了企业采用NVMe时平滑的数据迁移。未来我们会看到供应商设计增加NVMe协议的存储平台。2019年,NMVe的增长将由FC-NVME和NVMe-oF主导。

那么怎么学习云计算呢?下面来给大家讲解下:

超融合基础设施

云计算是一个大范围的概念,并不是局限地指某种技术。想了解云计算的基本概念和市场格局可以从一些科普类教材开始,辅助以各类相关的博客文章和新闻。

2019年,HCI仍是创建集中管理的多层基础设施的一张王牌。我们会看到更多的企业围绕基于策略和以数据为中心的架构,利用HCI快速部署应用。

熟悉了云计算的概念,再进一步选择自己想要学习的方向时,可以根据自己的特长和爱好去选择。比如题主所说的云应用编程,我觉得可以参考Amazon Web Services (Simplified Chinese)上的一些案例,去熟悉各类云服务和应用云化的原理,具体学习开发的时候可以参考相关技术文档。

虚拟化

如果对目前比较主流的一些开源云平台(比如Openstack)感兴趣的话,建议先具备Linux基础,然后实际安装操作一下,这是最快捷的学习方式。

在2019年,虚拟化的增长将围绕软件定义数据中心和容器展开。

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1.容器

另外还想澄清一点的是,虚拟化是云计算的基础,但并非是云计算的核心部分。很多人认为虚拟化就是云计算,这是比较片面的认识,当然这也和部分厂商的宣传有较大的关系。就目前的发展趋势来看,云计算所带来的自动化、标准化的各种云服务(比如应用自动化部署、大数据处理等等),以及构筑在各种服务之上的多种应用,才是其核心所在。单纯地强调虚拟化的重要性,其实掩盖了云计算的真正能力。

容器技术是实现多云的成本效益,操作简单性和团队生产力承诺的杀手锏。据IDC称76%的用户将容器用于任务关键型应用。其中:

持久存储将是关键问题

2019年,容器用户会凭借闪存阵列设想构建一个云就绪持久存储的平台。他们希望自身的存储服务提供商实现同步镜像,CDP-CDP和自动分层。

Kubernete的应用

据传即将推出的Kubernete版本包含一个预定义配置模板。如果是真的, Kubernete会更容易部署和使用。今年,我们也期待更多的Kubernete和容器同步。但随着Kubernete的安全问题等级上升,还会有围绕Kubernete部署的严格安全协议(可能涉及集群的多步验证或加密)。

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