汽车科技领域的6大变化 无人驾驶只是冰山一角优

过去使用方向盘和踏板来控制汽车的情形有可能将不复存在。当然,要实现这一愿景还有很长的路要走,但是有许多企业正在为之努力。

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然而,改变运输方式是一项耗资巨大的工程,通常需要企业支持或大量风险投资来作为支撑。

大家一起来思考一个有意思的问题:当无人驾驶汽车成为主流的时候,那时的汽车还会有方向盘吗?又或者说,方向盘会变成什么形态?像遥控器还是iWatch?

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回到今天的主题。关于汽车科技的发展,大部分人尤其是行业外的人的认知都还停留在滴滴出行、特斯拉、无人驾驶系统等这些经常被曝光的事件和领域上。其实,作为汽车行业发展的关键驱动力,科技给整个汽车行业都带来了深刻的影响,比如这个领域的玩家都一致看好无人出租车,关于传感器出现了明显的流派分歧,上个世纪延续下来的汽车设计理念也正发生变化……本文给大家详细介绍一下汽车科技领域正在发生的6大变化。

总部位于深圳的创业公司Roadstar.ai获得大约1. 28 亿美元的A轮融资,由此引出一个问题:有多少自动驾驶汽车创业公司是独立且资金充足的?

变化一:关注度超出想象,自动驾驶汽车的报道量远超AR/VR

总的来说,没有想象中那么多。为了进一步调查,我们在Crunchbase网站上查看了“自动驾驶汽车”这个类别中已获得 5000 万美元以上投资的公司。

自动驾驶汽车,又被称为无人驾驶汽车,这个词越来越多的被提及。通过CB Insights的趋势工具量化关于“自动驾驶汽车”或“无人驾驶汽车”的媒体报道,我们看到从2017年开始,数量已经超过了无人机或AR/VR。

经过手动筛选,我们发现这些公司主要分为两种:一种是从事传感器技术的公司,这类技术对于任何自动驾驶系统都是必不可少的;更多的是另一种“全栈”(full-stack)硬件和软件公司,它们将传感器、机器学习软件模型和控制机制整合到自动系统中。

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全栈自动驾驶汽车公司

虽然Google的自动驾驶汽车(现在是Alphabet公司旗下的Waymo)是最早开始的项目之一,但越来越多的初创企业也开始加入到自动驾驶的技术研发中来。

首先从全栈公司开始。下表显示了当前在市场上独立运营的一组全栈自动驾驶汽车公司,以及它们的重点领域、总部位置以及融资总额。

变化二:大量资金注入,初创企业融资直线上升,2017或再创新高

总的来说,这些公司一直致力于构建更通用的技术平台,或许将来向主要的汽车制造商出售或授权;而其他公司的打算则是不仅拥有自动驾驶汽车技术,而且将其部署在出租车和其他运输服务当中。

通过私募市场的投融资活动我们可以看到,汽车科技领域初创企业的融资数量直线上升,在2016年达到了三位数。主要是GM 2016年3月收购Cruise(加上2014年Mobileye的上市,以及其他几个大型车载通讯公司的退出活动)而引起的热潮。按照这个速度,预计2017年的融资数量会打破去年的记录。

制作自动驾驶汽车的眼睛和耳朵

截止到目前,汽车科技领域逐步趋于成熟。种子阶段的项目数量虽然仍占最大的比例,但由于十年前的初创企业目前已经到了中后期,因此各个阶段的融资数量趋于平衡。

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传感领域中一些资金最充足的创业公司正在开发LiDAR技术,这些技术在自动驾驶车辆系统中发挥着“眼睛”的功能。

汽车科技的关注程度提高也吸引了更多的支持者,投资者数量自2012年开始持续增长。而且投资者的类型越来越多元化,以智慧城市和硬件为主的投资者纷纷涌现,企业风险投资部门占了绝大多数,包括汽车制造商和供应商、航空航天企业和百半导体厂商。

CYNGN将多种不同的传感器集成到其硬件阵列和软件工具中,在以前它被称为Cyanogen,是手机操作系统制造商非常熟悉的一个关键点。

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但这些传感器公司还存在其他问题,比如Nauto智能行车记录仪,它的作用是收集位置数据并检测分心驾驶,再如Autotalks的DSRC技术,它被用于车辆间的通信。

变化三:一致看好无人出租车,robotaxi正成为众多企业努力的目标

与前面提到的一些全栈供应商不同,这些传感器公司中的一部分已经与汽车行业建立了供应商关系。 例如,Quanergy Systems与零部件巨头Delphi、豪车制造商捷豹和梅赛德斯-奔驰以及现代和雷诺日产等汽车制造商成为合作伙伴。又如,Innoviz将其LiDAR技术提供给宝马集团。

许多创业公司和大型企业正在努力转变上个世纪的运输模式,从独立拥有和运营车队到共享的自动驾驶汽车、按需服务。这个愿景包含的一个内涵是汽车也将从内燃机转变为电动汽车。

不过到目前为止,雷达甚至LiDAR已经过时了,传感器领域不断有创新。 根据IEEE Spectrum关于Oryx Vision的一个技术中的简介,其“相干光学雷达”系统有点像雷达和LiDAR技术的混合体,“它使用红外光照亮前方道路,像一种将反射信号视为波而不是粒子的雷达”。

已经有缩写词来描述这种未来汽车科技的各种技术融合了,例如ACES(autonomous,connected,electrified,and shared vehicles,自动驾驶、联网、电气化和共享)。当然这些技术领域都有初创企业在奋斗。然而,这些领域需要的能力是不同的,从工业制造到机器学习和计算机视觉算法等专业知识。所以看到初创企业和大企业联合研发并不是什么奇怪的事情。

它能够比传统雷达或更新的LiDAR技术在更长的距离上提供更高分辨率的感测。

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创业公司具备与大型企业竞争的能力吗?

这个领域的玩家通过很多模式来达到最终的电动无人驾驶出租车服务:

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1)合作

有大量的自动驾驶汽车项目由财大气粗的企业提供资金支持。Waymo是Alphabet的子公司,该公司获得Google的大量投资。Uber也在开发自动驾驶汽车,尽管它遇到了很多法律和安全问题,其中包括早些时候成为第一个撞死行人的自动驾驶汽车案例。

初创企业与汽车OEM厂商、供应商和科技公司等大型企业之间已经有了协作的伙伴关系和网络。多方合作伙伴关系也日益普及,例如百度与Bosch和Continental,宝马-英特尔-Mobileye的合作,又加入了Delphi。许多自动驾驶系统开发商,例如Waymo,正在明确寻找多个OEM合作伙伴。Lyft也在公开兜售其开源平台为了开展自动驾驶的技术合作。

特斯拉也为其车辆的辅助技术投入了大量资源,但该公司在Autopilot部门的主管辞职时也遇到了一些困难,它还面临一些安全问题。

2)投资并购

苹果的自动驾驶汽车计划在逐步推进中,不过相比其他汽车计划它的公开信息更少。百度和滴滴出行等中国公司也在硅谷推出了堆栈研发设施。

与上述相关的是直接投资的数量在扩大,例如GM,5亿美元投资Lyft,以及10亿美元收购Cruise Automation;Uber收购自动驾驶货车公司Otto。我们也看到了更富创造性的投资架构,例如福特10亿美元投资Argo AI,以便能吸引更多的人工智能专家。

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