释放数据原力【优信彩票购彩大厅】,拥抱AI时代

通讯从1G2G3G4G都是为人服务的,但到了5G,它就不是为了人服务,而是为这些物服务的。

众所周知,和云计算类似,边缘计算也是处理数据的一种方式,但不同的是,云计算需要把数据上传到云端,而边缘计算则少去了上传步骤,将数据直接在本地处理。

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优信彩票购彩大厅,此次,中兴通讯发布的ES600S MEC服务器,采用英特尔至强Scalable processor,英特尔酷睿i5 processor 和英特尔Stratix 0 FPGA设计,将人工智能推向边缘,大幅提升边缘计算处理能力。其AI加速卡采用英特尔最新Stratix 10 FPGA设计,峰值算力超过7.2TFOPS,可以实现常用神经网络的推理功能。

在整个处理过程中,这样的循环被称为端到端的良性循环,因为它从物和设备抓数据到传输,然后到云端的处理增值,再反馈到物,就是一个完整的循环。

在展会上,中兴通讯与英特尔联合展示了该服务器在视觉识别领域的应用,通过视频捕捉,在网络边缘深度优化人脸检测算法,单张采用英特尔酷睿i5和Stratix 10 FPGA的AI加速卡即可实现1200帧/秒的人脸检测功能,检出率超过98%。在一个ES600S服务器上,可以实现百路视频的实时人工智能分析。

下一步是激发新的科学探索,利用新的AI技术,比如脑机交互,可以用它来去控制一些东西。但我们的大脑意识是怎么产生的?人的情绪是怎么回事?这些怎么去解码?

Marketsandmarkets预测,未来能源与公共事业领域将占据最大的市场份额,在这两个领域中,包括了高风险,因此运营需要依赖实时的分析,以保证主动监控与机器运行的正常。同时在缺乏网络基础设施的偏远地区,边缘计算软件可以让边缘设备直接提供数据分析,实现实时响应,满足最大化生产与安全的需求。

对于那些重要的垂直领域像金融、医疗、无人驾驶,我们都会有专门的解决方案。

思科公司的数据显示,接入互联网的设备数量从2003年的5亿增长到了2013年的125亿,预计到2020年,这一数字将突破500亿。其中50%需要具备边缘计算能力。以全球5G市场估算,MEC边缘云设备和系统市场规模将于2021年达到800亿美元。

但是在5G就不一样了,在基站这一侧和基站附近到核心网之间的这一侧都可以增加存储和计算能力。也就说边缘计算,可以大幅的提升很多计算的局部化和响应速度。

西班牙巴塞罗那,MWC2019,中兴通讯发布了边缘计算服务器ES600S MEC,使其在边缘侧具备很强的神经网络推理能力,实现边缘人工智能。

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全球市场而言,北美市场将是全球边缘计算人工智能软件市场主要的创收区域,当前在该区域许多智能解决方案供应商正通过机器学习与人工智能技术,与边缘计算解决方案进行集成,并进入大量的试行阶段。

所以说未来非常多的数据会在终端产生,在云端被处理。这些数据除了量很大之外,还有什么变化呢?

2023年全球AI边缘计算软件市场

英特尔在过去的四十几年里,明年就是50年了,在这将近50年里一直在推动整个IT产业的发展,是整个IT产业的基石。

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英特尔AI全栈实力,处理端到端数据

不是在云端,数据将在网络的“边缘”(例如无数的办公室和公司)处理,这将减少数据对网络流量的压力,加快数据分析处理,减少网络延迟。

在未来的AI的世界里,英特尔还是会扮演完整的,从端到端的,在各种各类数据不同阶段处理和挖掘增值的硬件的支撑者角色。

5G时代,物联网以及万物互联网将加速边缘计算走入人们生活的进程。

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中兴通讯官网2月28日消息,2019年世界移动大会期间,中兴通讯发布了ES600S MEC服务器。该款服务器搭载英特尔最新英特尔至强Scalable processor,配合AI加速卡,使其在边缘侧具备很强的神经网络推理能力。

这才是我们最想见到的这样的一种状态,也就是人工智能通过技术升级推动了整个产业的升级和社会的变化。

AT&T表示,5G边缘计算一旦实现,将给我们带来只有“毫秒单位级别的网络延迟”,这使得实时处理大数据成为一种可能。

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现在的AI算法可以加上一些先进的科技就可以,比如因特尔和美国部分大学的合作,就是通过最新的设备和算法去研究意识和情绪是怎么产生的。

Jonathan Ballon强调了英特尔在边缘计算方面的布局。他表示,边缘上的AI,最大的机会就是视觉——机器视觉、视频监控、医疗影像等等。数据显示,到2025年,超过一半的人工智能软件收入将来自视觉。

所以就要由我们自己提供的库来把硬件之间的差异给掩盖掉,对上层提供相似的接口。比如现在的流行的大数据框架spark,以及一些大家非常熟悉的AI框架,可以让很多的开发者比较容易的去用到不同种类的英特尔硬件,提供支撑到前面说的平台层。

美国电话电报公司首先提出了“边缘计算”(Edge Computing)的概念,它的主要目的是为了解决未来5G时代应用网络延迟的问题,诸如无人驾驶汽车,机器人,虚拟现实/增强现实等。

其次是到了2020年,我们预测会有500亿智能设备接入互联网,这500亿设都具备感知通讯和一部分处理的能力,它们会时时不断的往服务端传数据。

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把时间推进到未来的2035年,我们会看到大量的数据是非常不规则的。来自现实世界的很多的反映不再是简单地就捕获图像、声音了。

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我们看未来,要从一种更大的产业变革方向来看,现在AI方面给大家带来的好处主要还集中在第一步,就是在加速图像识别的速度,加速金融防欺诈的速度等等。

英特尔集中发力边缘计算 ▲▲▲

除了硬件端到端的支撑之外,英特尔还在整个AI的领域里提供了全栈的纵向布局。虽然这么多种硬件都可以提供AI方面的能力,但开发者它不可能都了解这么多种硬件。

2018年9月25日,百度与英特尔宣布成立5G+AI边缘计算联合实验室,加速多接入边缘计算技术在中国的开发。双方将充分发挥在技术和应用开发领域的优势,共同致力于人工智能、车联网、5G、边缘计算、搜索、在线翻译、VR/AR、物联网等方面的技术、产品和商业模式的探索与创新。

那时,可能人类所采集和传输的数据只是其中一小部分,大概每天1.5个GB,数据大部分来自物而不再是人了。

尽管目前业内对于边缘计算和云端智能这两类方案的争论并没有停止,又或者说二者在未来人工智能落地产业的过程中都有用武之地,但英特尔集中发力边缘计算的态度已经显露无疑了。

第三步就是要扩展人的能力。比如翻译机,我不会英语,不会德语,但是我可以通过翻译机听懂英语和德语。

5G将成就边缘计算,而边缘计算将成为物联网的核心。

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