砸饭碗的来了!230万个金融岗将被AI替代,更惨的

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发达国家和中国的劳动人口(15-64岁),在2018年左右达到顶峰,随后逐年减少,推动自动化浪潮的到来。

人工智能深度学习的发展与大数据的推广应用掀起了人工智能的新一波浪潮,驱动了多项应用层技术的突破与成熟,使得人工智能实质性地改变着商业世界。

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这种深刻的变化可以从三个方面来定义:推动自动化水平达到新高度、支持智能分析与决策、催生新商业模式与新产业。

而被取代的工作是“低薪资水平、低技术含量”,意味着被自动化取代的工人更加难以找到新的工作,加深社会不平等。

对削减岗位和提升效率二者的进一步区分,则是基于对人工智能取代人工的部分是否属于某一岗位核心价值创造活动的判断。即如果某一岗位的核心价值能够不再由人工创造,而是由人工智能替代实现,则定义该岗位基本因人工智能而被削减;而若某一岗位的核心价值创造活动是人工智能无法取代的,依然需要人为实现,而人工智能仅作为辅助手段完成部分非核心工作,则属于提升效率。

中国信通院报告指出,在人工智能未来发展上,需要加快关键环节布局,推动我国人工智能产业生态化发展;分别在核心能力创新、关键平台建设以及产业化应用推广上加快布局。

优信彩票购彩大厅,2再造金融业价值链:自动、智能、创新

美银预计10年之内,人工智能将取代50%工作,总价值约9万亿美元。人工智能势不可挡,智能化较低的国家将会被远远抛在后面。中国由于人口基数大,所以自动化占比较低。

伴随着人工智能技术的发展,人工智能的应用已广泛渗透到金融行业中,且日渐成熟,并推动银行、保险、资本市场三大金融行业的深刻变革。BCG与多位行业专家携手合作,分析人工智能如何在金融领域实现推动自动化、智能分析与决策,发掘新模式与新业态,并就人工智能在各个行业中较为重要的几类应用展开示例说明。

根据德银报告,2009-2016年,发展中国家每1 万工业人口的机器人密度,上升最快的是中国。

充分认识人工智能对劳动力市场各方面的作用,全面提升个人软性素质及硬性技术能力以适应未来就业格局的转变,才能应对人工智能的威胁,保持人的无可替代性。

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人工智能时代的就业需求和人才素质要求的变化已经在发达国家和领先企业有了较为明显的体现。以美国为例,过去几十年的技术进步,尤其是计算机处理速度和能力的快速增长导致日常任务的自动化,使得主要涉及手工和认知的日常活动的工作长期下降,如生产业工人、操作性劳工、办公文员等等。与此同时,强调沟通、逻辑与创造的专业服务人才,以及直接与计算机技术打交道的技术人才则一直保持增长。

如果整个行业都仿效这种做法,潜在裁员力度将远甚于2007年至2017年,根据英国《金融时报》的研究,在那十年间,全球前十大投行中的八家总计裁员近6万人。

基于以上人工智能技术在金融业各业务价值链上的应用,我们总结出人工智能对金融业就业市场的三类主要影响方式——削减岗位、提升效率及创造就业。其中,削减岗位及提升效率均是对现存岗位的影响,而创造新岗位则是从增量的角度,反映人工智能对潜在就业市场的影响。

来源:Wind金融终端 移动APP

本篇文章首发自BCG波士顿咨询,作者何大勇、郭晓涛和郭燕,以下是亿欧智库为您带来的精选分享:

1900-1940年,美国农业自动化,严重的扰乱了劳动力市场和金融市场,期间发生了大萧条。而现在一次更加广泛的自动化浪潮来临,但自动化最高的韩国、日本、美国,都还没有准备好!

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3重塑金融业劳动力市场:颠覆、提升、创造

中国在自动化方面已经取得很大的进步。

在人工智能新浪潮中,机遇与挑战并存。从积极的方面来看,人工智能可以推动自动化水平达到新高度、支持智能分析与决策、催生新商业模式与新产业。但人工智能也可能带来一系列风险。

美银:10年内AI将取代50%工作

在金融行业,潜在的风险包括微观金融风险和宏观金融风险。前者可能影响市场的稳定性,导致市场动荡。后者可能引发围绕市场集中化、市场漏洞、关联性和技术限制等方面的风险。

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人工智能时代对人才素质要求的影响首先直接体现在人工智能技术领域,将在技术层面以及在应用层面直接对人才提出硬性技术能力和软性素质能力两方面的更高要求。除了人工智能技术相关人才外,人工智能时代对劳动力市场整体人才素质的要求也发生着潜移默化的影响。人工智能技术可以取代的是能被自动化的活动。从这个角度分析,人工智能技术的发展将在更广的行业领域放大人才的软性素质能力,对人才的创造力、情感沟通能力、解决复杂问题能力提出了更高的要求。

有分析指出,相比较其它行业的工作岗位,金融行业因为数据量丰富,可以流程标准化的岗位较多,所以用AI算法代替人工,不仅可以提升效率、节省人力成本外,他们也没有情绪,也不存在“办公室政治”问题

我们预计,到2027年,中国金融业就业人口可达到993万人,其中23%的工作岗位会受到人工智能带来的颠覆性影响,削减或转变为新型工种;剩下77%的工作岗位未被替代,但效率将获得大幅提升。将受到人工智能颠覆性影响的主要为从事标准化、重复性工作的岗位,据估算至2027年约为230万人,即金融业就业总人口的23%。而余下760万人主要为需要解决复杂问题、应对人际情感交互及随机多变环境的岗位,将不会受到人工智能的颠覆,而是在人工智能的协助下提升效率。

银行柜员岗位最易受冲击。

总结而言,人工智能时代的到来,一方面通过机器取代人显示了人与机器之间的“博弈”;另一方面通过机器需要人的创造、应用与优化体现了技术进步对人才素质要求的进步。我们可以看出,新技术的诞生,不仅需要创造技术的人才,同时也需要具有应用与沟通能力的人才,将高阶的技术成果实际应用到生产与生活中去。

自2013年以来,要求有AI技能的工作岗位增长了4.5倍。

在Indeed.com平台上,需要AI技能的工作岗位所占份额的计算方法是通过职业描述中的标题和关键字来确定是否与人工智能相关。

AIIndex研究还计算了在Indeed.com平台上,要求人工智能技术的工作岗位份额在不同国家的增长情况。

尽管加拿大和英国增长迅速,但对于人才招聘市场,Indeed.com的报告显示加拿大和英国分别只占美国AI招聘市场绝对规模的5%和27%。

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该研究还认为,所有行业的人工智能使用者都可以从数据、流程和行动三个维度去理解人工智能。人工智能通过处理结构化数据及非结构化的语言、图像等信息,改进工作流程、提供新型的产品和服务,并做出数据化或者物理的信息反馈。

中国信息通信研究院4月下旬发布“2018全球人工智能产业地图”报告显示,在创新型AI企业快速涌现的当下,我国成为人工智能发展高地。目前我国人工智能企业数量已经接近1500家,在全球市场排名第二,是全球人工智能发展的高地之一。

随着人工智能开始迈入实际应用阶段,人们在享受智能化所带来的便捷时,更担心的是人工智能对人工价值的替代,即在就业领域抢占有限的工作机会。比如客服领域:银行、保险、证券等行业都相继布局智能客服完成大部分的售前、售后工作。

对发达国家来说,劳动力人口持续减少、人工成本不断上升,人工智能的发展反而能更好的解决劳动力问题。欧洲国家中,德国的AI渗透率最高,英国最低。按照正常逻辑来理解,德国的工作流失应该也是最多,事实恰恰相反,英国流失最多。这说明AI的发展并不是以工人失业为代价的(至少不是大范围失业),低竞争力才是最主要原因。

波士顿咨询公司亨德森智库(BCG Henderson Institute)研究认为,人工智能发展至今,语言和视觉是其最重大的两个突破点,计算机视觉、语音识别使机器具备了认知能力,人工智能由此进入到现实世界的应用中,并将在未来改变社会的方方面面。

原标题:砸饭碗的来了!230万个金融岗将被AI替代,更惨的还在后头

更具体地说,人工智能技术将从自动、智能、创造三方面改变商业世界。在金融业就业市场,它将相应产生岗位削减、效率提升和就业创造三大影响。

英国《金融时报》在6月份披露,花旗银行计划在5年内把投资银行部门的科技和业务人员裁去50%,准备用人工智能算法代替他们的工作。对于该投资银行部门来说,裁员50%意味着将有1万名员工被遣散。

人工智能数据、算法与应用场景的不断交互与融合驱动着新一轮人工智能的发展。在就业领域,人工智能削减工作岗位、冲破人效瓶颈,减少标准化与重复性劳动,改变工作性质、提升工作效率,同时也催生着一系列新的工作岗位。

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1人工智能新浪潮:机遇与挑战并存

麦肯锡在一份报告中表示,12年后,全球将有8亿工作岗位将被自动化取代,3.75亿个岗位需要学习新技术才能适应新的工作要求。

人工智能在对全世界范围内所有行业产生变革性影响的同时,也对劳动力市场产生着重要影响。在未来十年甚至更久远的时间里,人工智能技术将如何在劳动力市场帮助我们、改变我们、取代我们?

扎克伯格此前在公开演讲中说到:“我们这一代人是非常艰难的,未来将会有数以百万计的工作被人工智能取代,比如无人驾驶汽车、卡车等等。我们父母毕业时,他们的目标是找到工作,但是今天,人工智能导致许多工作小时,社区成员之间的关系也渐渐变淡,许多年轻人感到沮丧。”

实际上人工智能对就业市场的影响是多方面的,除了削减岗位,同时也带来效率的提升以及创造新的就业机会。BCG预测到2027年,金融领域23%的工作岗位会受到人工智能带来的颠覆性影响,削减或转变为新型工种;剩下77%的工作岗位未被替代,但效率将获得大幅提升。

AI技能岗位已经激增4.5倍

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根据美银美林的报告,美国汽车行业工人平均时薪25美元,但是采用人工智能后,成本仅为8美元,而且随着技术的成熟,差距会越来越大。

随着人工智能技术的发展,市场上人才需求正在发生结构性变化。对于重复性、标准化、程序化的岗位,人工智能正在逐步取代人工,其需求已初现下降趋势。然而,未来十年内,仍有部分岗位将无法被人工智能取代。

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在中国,我们也已经能观察到一些与发达市场类似的就业需求和人才素质要求的变化。在技术不断进步的浪潮下,依赖创造和沟通的岗位仍将持续增加。目前中国人工智能技术尚处于导入期,因而在人工智能技术领域已发生的就业需求变化有限,主要体现为对基础类技术人才的需求。反映在企业招聘中,目前企业对人才素质要求较以前更为看重技术能力,尤其是基础性人工智能技术能力。

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4展望人工智能时代就业之变:需求结构变化、能力要求多

德意志银行前CEOJohnCryan曾表示,AI算法可以取代德国银行一半的劳动力。在他任期的两年半时间里,他裁掉了4000名员工,大部分员工的工作都被AI算法代替了,而新招聘的员工则多是销售或研究员。

波士顿咨询公司(BCG)与中国发展研究基金会联合6月发布报告《取代还是解放:人工智能对金融业劳动力市场的影响》。

花旗最新的岗位裁减又给人们新的“打击”:即使是国际大投行的业务员和技术人员,仍然可能在5年内丢掉工作!

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“资本市场业务需要大量且多元的行业数据和资料基础,有些数据无法高效提取其中的有效信息,甚至无法通过机器和算法获得,这一行业特性导致人工智能技术不会在短期内替代如银行和保险行业一样多的工作岗位。”报告说。

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