优信彩票购彩大厅李开复新书《AI·未来》剑指未

原标题:李开复:如何才能不被AI取代?

原标题:李开复新书《AI·未来》剑指未来:近50%的人类工作将在15年内被人工智能取代

2016年3月,AlphaGo对围棋世界冠军李世石,以4:1的彪炳战绩拉开了人工智能连续斩获胜局的序幕。

2017年5月27日的下午,戴着黑框眼镜的柯洁全神贯注地看着眼前的棋局,整个身体陷进了座位里,显得局促不安。截至2017年5月,19岁的柯洁已经连续32个月在人类围棋排行榜上排名世界第一。但在这一天,这位平时自信满满、骄傲到近乎自负的世界冠军,一边揉着太阳穴,一边思考着眼前的棋局。逼他使出浑身解数的,是世界上最智能的机器之一AlphaGo—一款由全球顶尖科技公司谷歌开发的人工智能应用。

同年年底,AlphaGo一路高歌猛进,中日韩数十位围棋高手陆续成为手下败将。

柯洁输了,可由此番对弈引发的人工智能话题越来越热。人们认为AlphaGo的胜利既是挑战,又是激励,创新工场董事长兼CEO、人工智能科学家李开复博士称这一天成为中国人工智能的“斯普特尼克时刻”。

2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比0的总比分再下一"城"。

在李开复博士的新书《AI·未来》中,他以此案例开头,阐释AI变革下的生存法则。9月2日,在新书发布会上,开复老师表示:《AI·未来》这本书,不是想说AI是什么,而是未来是什么?在AI变革的大背景下,我们该如何重新思考职业、公司管理、个人生活,甚至是社会的方方面面。

而更为可怕的是,早在2017年1月 ,名为Libratus的人工智能在美国大河赌场的德州扑克比赛上,轮流击败了4位人类高手,斩获了177万美元的筹码。

人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。经历了超过半个世纪的发展,人工智能迎来了“深度学习”这项重大技术突破。深度学习使得人工智能的力量终于落地,可以在真实世界里解决过去人们遇到的大量棘手的问题。

几年前,人工智能还只是一个遥远的概念,而随着AlphaGo的骄人战绩,人类被AI取代的危机感越发汹涌起来。我们已经不得不认真思考人工智能带给我们的冲击。

在新书《AI·未来》中,他提到,人工智能的发展,目前大致上可以分为四波浪潮:互联网智能化(InternetAI)、商业智能化(business AI)、实体世界智能化(perceptionAI)、自主智能化(autonomous AI)。每一波浪潮运用了人工智能的不同能力,颠覆了不同的产业,都让人工智能在我们的日常生活中更加深入。

那么人工智能对社会的最大冲击是什么?个体应该如何应对未来可能出现的大规模冲击和社会的撕裂?全球目前人工智能发展的情况是怎样的?人工智能巨头企业有哪几家,它们将如何改变世界?在未来,个人、企业、政府究竟该如何协作,才能打造出繁荣的社会图景?现在已是未来,站在人类社会分岔路口的我们,究竟该如何抉择?

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这一切,或许可以从创新工场创始人兼CEO李开复的新书《AI·未来》找到答案。9月2日,李开复在北京昆泰酒店召开了媒体见面会,跟包括科技杂谈在内的多家媒体分享了自己对人工智能的看法。

面对即将到来的人工智能时代,大家最关心的问题是:人类是否会被秒杀?

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李开复博士认为,人工智能像一把利刃,将时代劈斩为了泾渭分明的两个板块:在人工智能到来之前,世界上的一切循规蹈矩,有序进行;人工智能到来之后,未来势必是一个大变革的时代,所有的秩序和契约都会被重新写就。

2017年5月,李开复和创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚一起出版了一本《人工智能》的书,这两本书都和人工智能紧密相关,两者的区别在哪呢?李开复这样回答:

自从深度学习发明以来,越来越多的人工智能算法和设想进入到我们的生活之中,大幅度提升了我们工作与生活的效率。但人工智能给我们带来的并不仅仅是巨大的财富和高效的生产力,同时还可能带来巨大的破坏,甚至可能导致严重的社会撕裂:人工智能的四波浪潮已经改变了世界,即将对全球经济展开前所未有的冲击。而最可能发生的人工智能对社会的大冲击,是人工智能带来的大规模失业。

"上一本书是一个科普性的、是一个客观介绍人工智能是怎么回事。

这本书是一个基于38年做人工智能从科研到产品、到市场、到投资全方面观察人工智能,并且我自己得过癌症,看到了今天大家对AI的大讨论,有感而发,(书中有我)对未来15年的预测。

我认为这个预测会大大改变世界,一方面会带来巨大的机会和财富,一方面会带来很多的挑战。"

发布会现场,李开复博士从七大方面设问,提出面向未来的生存法则。这些他基于人工智能深度研究得出的未来猜想,在书中都有详细阐述。

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一问:什么是人工智能?

人工智能带来的风险是什么?

如今许多人将人工智能(或机器学习)与人们在科幻电影中看到的东西混为一谈。

工作岗位:将近50%的人类工作将在15年内被人工智能所取代。那么如何处理4到8亿劳动力的劳动再培训问题,以及应对失业带来的"意义丧失"问题就变得极为棘手。

科幻电影中展现的通常是“广义的人工智能”,这种人工智能算法具备与人类相似(甚至更强大)的能力——如在推理、概念学习、常识、规划、跨领域思维、创造力、甚至自我意识和情绪等方面。但是,现有技术仍远达不到这样的水平。

安全:人工智能是算法程序,算法程序可能被黑客入侵。

我们今天所拥有的是“狭义的人工智能”,即在特定领域获取大量信息的技术(如还贷记录),并使用它来在特定情况下作出决定(如是否向个人提供贷款)以实现特定目标(如将出借人利润最大化)。过去很多艰难的事实性判断,无需程序计算,通过大数据就可得出。在特定任务中人工智能算法可以胜过人类。这已经非常具有实用性,因为狭义的人工智能快速、准确、全天候工作、可应用于许多任务且经济效益显著。据普华永道预计,到2030年人工智能对全球GDP的贡献将达16万亿美元。

隐私:如何保护个人隐私并防止过度商业化?

我们离电影中的人工智能有多远?我们目前对此知之甚少,甚至无法估计。还有许多重大突破尚未实现,但目前人工智能领域实现一项重大突破的时间间隔是60年。

贫富差距:人工智能将加剧富人和穷人之间已有的巨大财富差距。

二问:优信彩票购彩大厅,我的工作会受到威胁吗?

人工智能的偏见:人工智能给出的观点源于其初始大数据。如何避免数据中的偏见导致的潜在歧视或不公平待遇?

基于当前技术的发展程度与合理推测,我认为在15年内,人工智能和自动化将具备取代40-50%岗位的技术能力。主要集中在以下工作和任务场景:

人工智能行为的解释:人当涉及到许多危险(人的生命、健康)或法律和道德问题时,需要对人工智能行为做出解释。

重复性劳动,特别是在相同或非常相似的地方完成的工作(如洗碗、装配线检查、缝纫)

人工智能垄断:人工智能使会使得强者愈强,垄断的问题如何解决?

有固定台本和对白内容的各种互动(如客户服务、电话营销)

哪些工作会被人工智能取代?

相对简单的数据分类,或思考不到一分钟就可以完成识别的工作(如文件归档、作业打分、名片筛选)

这个问题与我们息息相关。李开复认为在15年内,人工智能和自动化将具备取代40-50%岗位的技术能力。当然,由于企业决策、工会影响和政府政策,实际过程中实现取代可能需要更长时间。

在某公司一个非常狭小的领域工作(如银行理财产品的电话推销员、某部门的会计)

这些"高替代性"职业主要集中在以下工作和任务场景:

不需与人进行大量面对面交流的工作(如分拣、装配、数据输入)

重复性劳动,特别是在相同或非常相似的地方完成的工作(如洗碗、装配线检查、缝纫)

虽然有媒体报道,声称巨额投资将用于开发人工智能和机器人(如自动驾驶汽车、人工智能放射科医师),但这类人工智能可能需要很长时间才能普及。

有固定台本和对白内容的各种互动(如客户服务、电话营销)

现在,人工智能技术已经具备取代上述工作的技术能力。一些已经得到应用,还有许多正在试验。实际应用可能需要更长时间,但如果您的工作符合上述类别,那么是时候开始新的职业规划并接受相关培训了。

相对简单的数据分类,或思考不到一分钟就可以完成识别的工作(如文件归档、作业打分、名片筛选)

换句话说,你应当避开人工智能能够完成的工作、了解人工智能做不到的事情。同时你也应该把这看作是一个机会,可以让你的工作更多样化、不再那么单调。

在某公司一个非常狭小的领域工作(如银行理财产品的电话推销员、某部门的会计)

三问:多久之后人工智能会取代人类工作?

不需与人进行大量面对面交流的工作(如分拣、装配、数据输入)

我个人认为,15年内人工智能和自动化将具备取代40-50%岗位的技术能力。但由于企业决策、工会影响和政府政策,实际过程中实现取代可能需要更长时间。

虽然有媒体报道,声称巨额投资将用于开发人工智能和机器人(如自动驾驶汽车、人工智能放射科医师),但这类人工智能可能需要很长时间才能普及。

这种取代将以多种方式进行:

哪些工作难以被取代(就目前而言)?

直接一对一替换:即一个岗位由一套人工智能设备取代。

相反,下面这些工作,短期内来说,被人工智能取代的机会比较小:

总工作量减少导致工作岗位减少:人工智能可完成部分工作,但其余部分仍需要人工。然而,较大的公司可能会减少整体就业岗位,大致与人工智能的应用比例成正比。

创意性工作(例如,医学研究员、人工智能科学家、获奖剧本作家、公关专家、企业家)。 人工智能不擅长提出新概念。

一种完全打破公司甚至行业运作的新模式:就像打字员没有被“打字机器人”而是被计算机所取代,比如一种新的人工智能应用程序(想象一下未来可以从应用程序获得贷款,这样一来最终银行贷款可能不复存在)。

复杂性/战略性工作(例如,首席执行官、谈判专家、并购专家)-需要了解多个领域并需要进行战略决策的工作。对于人工智能来说,即使是理解常识也很困难。

与许多研究人员相比,我的设想更具前瞻性,因为:

灵敏性工作(例如,口腔外科医生、飞机机械师、脊椎按摩师)。实际上在机器人和机械学方面取得进展比人工智能软件慢。机器人仍然非常笨拙-看看机器人拿铅笔的样子,你就会懂我的意思。

大多数研究只考虑人工智能一对一地取代人类工作岗位,但我认为人工智能对人类工作岗位的取代是大范围的,由此产生的新模式可能会颠覆许多行业。

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