CNN推理哪家强?英伟达/英特尔优信彩票购彩大厅

在速度方面,TensorRT(Half)<TensorRT(Float)<Tensorflow(Float),每个速度比前者快〜2倍,我们可以预期速度最快的TX2 TensorRT(Half)比1080ti(Float)慢大约2-5倍。

该平台为端到端应用提供最快的性能和更低的延迟,使超大规模数据中心能够提供新的服务,例如增强的自然语言交互和搜索查询的直接答案,而不是可能的结果列表。

在InceptionResnetV2上的结果也差不太多,除了高通骁龙660的速度被拖慢了大约8倍。

据介绍,富士公司(FUJIFILM)成为日本第一家采用NVIDIA DGX-2 AI超级计算机的公司,它将用于加速医疗保健和医疗成像系统等领域的AI技术的开发,以及用于显示器的高功能材料等。

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传送门

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Jetson AGX Xavier开发套件

麒麟970

本文系网易智能工作室(公众号smartman 163)出品。聚焦AI,读懂下一个大时代!

https://towardsdatascience.com/benchmarking-hardware-for-cnn-inference-in-2018-1d58268de12a

英伟达今天推出了一个人工智能数据中心平台——TensorRT Hyperscale,能够为语音、视频、图像和推荐服务提供推理加速解决方案。

调整参数可以改变输入图像的大小。我们用128和160两种型号来进行测试:

作为世界上第一台为人工智能,机器人和边缘计算而创建的计算机,Jetson AGX Xavier的大规模计算性能可以处理对下一代机器人至关重要的测距、定位、测绘、视觉和感知以及路径规划。

同为手机处理器的麒麟970和高通骁龙660表现差不多,麒麟970稍微快一点点。

同时黄仁勋在今天GTC大会上宣布,雅马哈汽车公司将选择NVIDIA Jetson AGX Xavier作为开发系统,为其即将推出的自动机器系列提供动力。(李健)返回搜狐,查看更多

高通骁龙660已经是一个相对早的版本了,训练Mobilenet,MobilenetSSD,InceptionV3这类较小网络时,骁龙660提供了不错的速度。

Nvidia还推出了TensorRT 5,这是Nvidia深度学习推理优化器和运行时引擎的最新版本,

在InceptionV3网络的比拼中,由于每个平台功能不同,所以需要进行量化,测试中需要把高通骁龙660量化为8位,Nvidia TensorRT可以选择使用FP32或FP16,麒麟970可以选择8位或者1位量化。

【网易智能讯 9月13日消息】在北京时间今天上午举行的GTC(GPU Technoglogy Conference)2018日本站上,英伟达首席执行官黄仁勋介绍了该公司在AI方面的最新进展,宣布了一系列新产品,其中包括Tesla T4 GPU、Nvidia Drive AGX Xavier开发套件以及Jetson AGX Xavier开发套件等。现场还补充介绍了英伟达于不久前分别发布的新Quadro RTX和新Geforce RTX。

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具体过程是这样的。

英伟达今天宣布推出Jetson AGX Xavier开发套件,部分日本的工业和制造商率先开始使用该新系统。

麒麟970在运行InceptionV3时要比骁龙660快一点,SNPE平台在华为HiAI平台发布后比高通骁龙660更新。

责任编辑:

2)width_multiplier = 0.5&input_size = 160

TensorRT Hyperscale

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TensorRT 5支持新的图灵架构、新的优化和INT8 API,与仅使用CPU的平台相比,其推理速度提高了40倍。

6)ActionSemiS900

优信彩票购彩大厅,英伟达今天还宣布了其AGX阵容,这是英伟达基于Xavier的产品系列的新名称,这些产品专为从机器人到自动驾驶汽车的自动机器系统而设计,嵌入了AI HPC。

测试使用的硬件是:

黄仁勋在本次GTC2018日本站上宣布的新产品具体有:

InceptionV3的竞争中,最快的是Nvidia 1080ti(Float TF),其次是Nvidia Jetson系列,1080ti比Intel i7-8700k CPU快10倍。

原标题:英伟达在日本推多款新品,聚焦机器人和自动驾驶

Github完整列表:

NVIDIA AGX系列

2)Movidius 2450

Nvidia Tesla T4 Tensor Core GPU

1)Nvidia Jetson Tx2

今天推出的是Nvidia Drive AGX Xavier开发套件,这是一个用于构建自动驾驶系统的平台。这种开放、可扩展的软件和硬件解决方案使公司能够无缝地开发和测试定制的自动驾驶技术,简化生产。

3)Nvidia 1080ti(基准线)

英伟达今天宣布推出TESLA T4 Tensor CORE GPU,引入了革命性的Turing Tensor Core技术,具有用于AI推理的多精度计算。T4提供从FP32到FP16到INT8以及INT4精度的突破性性能,其性能比CPU高出40倍。

如果网络比较小,就可以使用稍微弱一些的硬件来进行推理。

Nvidia还提供类似的Clara平台,专为医疗应用而设计,作为疾病早期检测、诊断和治疗的新工具。

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同为英特尔,Intel Neural Compute Stick是最慢的,比Intel i7-8700k CPU慢3倍,不过巧的是,Intel i7-8700k CPU和Nvidia Jetson Tx2 GPU的运行速度几乎一模一样。

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