李开复新书《AI·未来》剑指未来:近50%的人类

原标题:李开复新书《AI·未来》剑指未来:近50%的人类工作将在15年内被人工智能取代

原标题:李开复发布新书《AI未来》,答技术大变革下的生存法则,LeCun纳德拉推荐

2017年5月27日的下午,戴着黑框眼镜的柯洁全神贯注地看着眼前的棋局,整个身体陷进了座位里,显得局促不安。截至2017年5月,19岁的柯洁已经连续32个月在人类围棋排行榜上排名世界第一。但在这一天,这位平时自信满满、骄傲到近乎自负的世界冠军,一边揉着太阳穴,一边思考着眼前的棋局。逼他使出浑身解数的,是世界上最智能的机器之一AlphaGo—一款由全球顶尖科技公司谷歌开发的人工智能应用。

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柯洁输了,可由此番对弈引发的人工智能话题越来越热。人们认为AlphaGo的胜利既是挑战,又是激励,创新工场董事长兼CEO、人工智能科学家李开复博士称这一天成为中国人工智能的“斯普特尼克时刻”。

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在李开复博士的新书《AI·未来》中,他以此案例开头,阐释AI变革下的生存法则。9月2日,在新书发布会上,开复老师表示:《AI·未来》这本书,不是想说AI是什么,而是未来是什么?在AI变革的大背景下,我们该如何重新思考职业、公司管理、个人生活,甚至是社会的方方面面。

开复老师又出新书了。

人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。经历了超过半个世纪的发展,人工智能迎来了“深度学习”这项重大技术突破。深度学习使得人工智能的力量终于落地,可以在真实世界里解决过去人们遇到的大量棘手的问题。

依然还是AI话题,但他自己强调:《AI·未来》是一本出发点完全不同的作品。

在新书《AI·未来》中,他提到,人工智能的发展,目前大致上可以分为四波浪潮:互联网智能化(InternetAI)、商业智能化(business AI)、实体世界智能化(perceptionAI)、自主智能化(autonomous AI)。每一波浪潮运用了人工智能的不同能力,颠覆了不同的产业,都让人工智能在我们的日常生活中更加深入。

去年4月发布的《人工智能》(李开复、王咏刚著),以科普视角、列举了大量案例,完整介绍了人工智能的前世今生,对深度学习等核心技术也有形象化阐述,只为每一个读者都能“在这里读懂人工智能”。

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但新书《AI·未来》,更像是AI变革下的生存法则。

面对即将到来的人工智能时代,大家最关心的问题是:人类是否会被秒杀?

开复老师表示:我想通过《AI·未来》,不是想说AI是什么,而是未来是什么?在AI变革的大背景下,我们该如何重新思考职业、公司管理、个人生活,甚至是社会的方方面面。

李开复博士认为,人工智能像一把利刃,将时代劈斩为了泾渭分明的两个板块:在人工智能到来之前,世界上的一切循规蹈矩,有序进行;人工智能到来之后,未来势必是一个大变革的时代,所有的秩序和契约都会被重新写就。

总体而言,开复老师从7大方面设问,指出面向未来的生存法则。

自从深度学习发明以来,越来越多的人工智能算法和设想进入到我们的生活之中,大幅度提升了我们工作与生活的效率。但人工智能给我们带来的并不仅仅是巨大的财富和高效的生产力,同时还可能带来巨大的破坏,甚至可能导致严重的社会撕裂:人工智能的四波浪潮已经改变了世界,即将对全球经济展开前所未有的冲击。而最可能发生的人工智能对社会的大冲击,是人工智能带来的大规模失业。

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发布会现场,李开复博士从七大方面设问,提出面向未来的生存法则。这些他基于人工智能深度研究得出的未来猜想,在书中都有详细阐述。

李开复AI七问 1、什么是人工智能?

一问:什么是人工智能?

如今许多人将人工智能(或机器学习)与人们在科幻电影中看到的东西混为一谈。

如今许多人将人工智能(或机器学习)与人们在科幻电影中看到的东西混为一谈。

科幻电影中展现的通常是“广义的人工智能”,这种人工智能算法具备与人类相似(甚至更强大)的能力——如在推理、概念学习、常识、规划、跨领域思维、创造力、甚至自我意识和情绪等方面。但是,现有技术仍远达不到这样的水平。

科幻电影中展现的通常是“广义的人工智能”,这种人工智能算法具备与人类相似(甚至更强大)的能力——如在推理、概念学习、常识、规划、跨领域思维、创造力、甚至自我意识和情绪等方面。但是,现有技术仍远达不到这样的水平。

我们今天所拥有的是“狭义的人工智能”,即在特定领域获取大量信息的技术(如还贷记录),并使用它来在特定情况下作出决定(如是否向个人提供贷款)以实现特定目标(如将出借人利润最大化)。过去很多艰难的事实性判断,无需程序计算,通过大数据就可得出。在特定任务中人工智能算法可以胜过人类。这已经非常具有实用性,因为狭义的人工智能快速、准确、全天候工作、可应用于许多任务且经济效益显著。据普华永道预计,到2030年人工智能对全球GDP的贡献将达16万亿美元。

我们今天所拥有的是“狭义的人工智能”,即在特定领域获取大量信息的技术(如还贷记录),并使用它来在特定情况下作出决定(如是否向个人提供贷款)以实现特定目标(如将出借人利润最大化)。过去很多艰难的事实性判断,无需程序计算,通过大数据就可得出。在特定任务中人工智能算法可以胜过人类。这已经非常具有实用性,因为狭义的人工智能快速、准确、全天候工作、可应用于许多任务且经济效益显著。据普华永道预计,到2030年人工智能对全球GDP的贡献将达16万亿美元。

我们离电影中的人工智能有多远?我们目前对此知之甚少,甚至无法估计。还有许多重大突破尚未实现,但目前人工智能领域实现一项重大突破的时间间隔是60年。

我们离电影中的人工智能有多远?我们目前对此知之甚少,甚至无法估计。还有许多重大突破尚未实现,但目前人工智能领域实现一项重大突破的时间间隔是60年。

2、我的工作会受到威胁吗?

二问:我的工作会受到威胁吗?

基于当前技术的发展程度与合理推测,我认为在15年内,人工智能和自动化将具备取代40-50%岗位的技术能力。主要集中在以下工作和任务场景:

基于当前技术的发展程度与合理推测,我认为在15年内,人工智能和自动化将具备取代40-50%岗位的技术能力。主要集中在以下工作和任务场景:

  • 重复性劳动,特别是在相同或非常相似的地方完成的工作(如洗碗、装配线检查、缝纫)
  • 有固定台本和对白内容的各种互动(如客户服务、电话营销)
  • 相对简单的数据分类,或思考不到一分钟就可以完成识别的工作(如文件归档、作业打分、名片筛选)
  • 在某公司一个非常狭小的领域工作(如银行理财产品的电话推销员、某部门的会计)
  • 不需与人进行大量面对面交流的工作(如分拣、装配、数据输入)

重复性劳动,特别是在相同或非常相似的地方完成的工作(如洗碗、装配线检查、缝纫)

虽然有媒体报道,声称巨额投资将用于开发人工智能和机器人(如自动驾驶汽车、人工智能放射科医师),但这类人工智能可能需要很长时间才能普及。

有固定台本和对白内容的各种互动(如客户服务、电话营销)

现在,人工智能技术已经具备取代上述工作的技术能力。一些已经得到应用,还有许多正在试验。实际应用可能需要更长时间,但如果您的工作符合上述类别,那么是时候开始新的职业规划并接受相关培训了。

相对简单的数据分类,或思考不到一分钟就可以完成识别的工作(如文件归档、作业打分、名片筛选)

换句话说,你应当避开人工智能能够完成的工作、了解人工智能做不到的事情。同时你也应该把这看作是一个机会,可以让你的工作更多样化、不再那么单调。

在某公司一个非常狭小的领域工作(如银行理财产品的电话推销员、某部门的会计)

3、多久之后人工智能会取代人类工作?

不需与人进行大量面对面交流的工作(如分拣、装配、数据输入)

我个人认为,15年内人工智能和自动化将具备取代40-50%岗位的技术能力。但由于企业决策、工会影响和政府政策,实际过程中实现取代可能需要更长时间。

虽然有媒体报道,声称巨额投资将用于开发人工智能和机器人(如自动驾驶汽车、人工智能放射科医师),但这类人工智能可能需要很长时间才能普及。

这种取代将以多种方式进行:

现在,人工智能技术已经具备取代上述工作的技术能力。一些已经得到应用,还有许多正在试验。实际应用可能需要更长时间,但如果您的工作符合上述类别,那么是时候开始新的职业规划并接受相关培训了。

  • 直接一对一替换:即一个岗位由一套人工智能设备取代。
  • 总工作量减少导致工作岗位减少:人工智能可完成部分工作,但其余部分仍需要人工。然而,较大的公司可能会减少整体就业岗位,大致与人工智能的应用比例成正比。
  • 一种完全打破公司甚至行业运作的新模式:就像打字员没有被“打字机器人”而是被计算机所取代,比如一种新的人工智能应用程序(想象一下未来可以从应用程序获得贷款,这样一来最终银行贷款可能不复存在)。

换句话说,你应当避开人工智能能够完成的工作、了解人工智能做不到的事情。同时你也应该把这看作是一个机会,可以让你的工作更多样化、不再那么单调。

与许多研究人员相比,我的设想更具前瞻性,因为:

三问:多久之后人工智能会取代人类工作?

  • 大多数研究只考虑人工智能一对一地取代人类工作岗位,但我认为人工智能对人类工作岗位的取代是大范围的,由此产生的新模式可能会颠覆许多行业。
  • 许多研究都是基于以往技术突破的速度,如电力或个人电脑。但人工智能的发展速度远远超过其他技术。而且如今,围绕着人工智能和相关行业形成了一个庞大的企业生态系统,还有无数的企业家、风险投资和资本在不断推动其发展。
  • 有些研究只关注短期效果如2020年可能取得的成果,这未免有些过早。从短期来看,会有很多人进入人工智能行业,这反而会增加就业人数,但人工智能对人类工作岗位的大规模取代需要更长时间才能真正实现。 因此,我们可能会看到人工智能在未来几年所取代的工作岗位数量还不及其创造的岗位,但这只是短期现象,而且是一次性现象。

我个人认为,15年内人工智能和自动化将具备取代40-50%岗位的技术能力。但由于企业决策、工会影响和政府政策,实际过程中实现取代可能需要更长时间。

4、哪些工作人工智能无法完成?

这种取代将以多种方式进行:

为了确保我们的职业生涯不会因人工智能替代而中断,我们需要了解“在可见的未来里,人工智能做不到什么”?这些将是人工智能难以取代(至少在当前阶段)的工作类型。主要有以下几个方面:

直接一对一替换:即一个岗位由一套人工智能设备取代。

1)创意性工作(例如,医学研究员、人工智能科学家、获奖剧本作家、公关专家、企业家)。 人工智能不擅长提出新概念。

总工作量减少导致工作岗位减少:人工智能可完成部分工作,但其余部分仍需要人工。然而,较大的公司可能会减少整体就业岗位,大致与人工智能的应用比例成正比。

2)复杂性/战略性工作(例如,首席执行官、谈判专家、并购专家)-需要了解多个领域并需要进行战略决策的工作。对于人工智能来说,即使是理解常识也很困难。

一种完全打破公司甚至行业运作的新模式:就像打字员没有被“打字机器人”而是被计算机所取代,比如一种新的人工智能应用程序(想象一下未来可以从应用程序获得贷款,这样一来最终银行贷款可能不复存在)。

3)灵敏性工作(例如,口腔外科医生、飞机机械师、脊椎按摩师)。实际上在机器人和机械学方面取得进展比人工智能软件慢。机器人仍然非常笨拙-看看机器人拿铅笔的样子,你就会懂我的意思。

与许多研究人员相比,我的设想更具前瞻性,因为:

4)需适应全新、未知的各类环境的工作(例如,地质调查、集会后的清洁工作)。机器人在特定环境(如装配线)中运行良好,但不易适应新环境(如每天在不同的房间里工作)。

大多数研究只考虑人工智能一对一地取代人类工作岗位,但我认为人工智能对人类工作岗位的取代是大范围的,由此产生的新模式可能会颠覆许多行业。

5)同理心/人性化工作(例如,社工、特殊教师、婚姻顾问)-人工智能没有人类的情商。人们也不愿“信任”机器,让机器来处理人性化任务。

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