“AI+医疗”成人工智能新角力场 商业化道路仍在

原标题:“AI+医疗”成人工智能新角力场 商业化道路仍在探索中

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作为人工智能的一个很热门的应用领域,AI 医疗有着巨大的想象空间,也吸引着许多人工智能企业投身其中,依图科技就是进军 AI 医疗行业的后起之秀。

瑞金医院、第四范式"医疗+AI"战略合作发布会现场 图片来源:每日经济新闻记者 张晓庆 摄

依图科技主要服务于安防、金融、交通等多个领域,虽然发展时间不长,但已经成长为国内 AI 领域当之无愧的四大独角兽之一,在计算机图像识别、语音识别、自然语音处理等多个领域实现技术突破和落地。

近两年,人工智能的浪潮正在快速席卷各行各业,其中,无论是在国内还是国际,AI+医疗正逐渐站上风口。

依图科技突然在 2016 年下半年进军医疗市场,并且率先将人工智能技术应用于医学影像,但国内 AI 医学影像的落地与应用还存在许多难以攻克的难题,依图科技进军医疗领域仍充满不确定性。

前瞻产业研究院发布的《2018~2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示,2016年中国医疗人工智能的市场规模达到96.61亿元,2018年有望达到200亿元。

安防系统人工智能独角兽进军 AI 医疗

AI医疗这块“大蛋糕”不仅吸引了科技巨头的入场,也让AI独角兽企业纷纷涉水。8月30日,人工智能技术与服务商第四范式和瑞金医院签署“AI+医疗”的战略合作计划。

真正让依图科技走入大众视野的,是 2018 年在歌神张学友演唱会上频频落网的逃犯,而背后的神助攻就是依图科技研发的人脸识别系统。

智慧医疗尚需跨过数据关

据 GPLP 犀牛财经了解,依图科技成立于 2012 年,依托人脸识别技术,成为安防领域的一匹黑马,依图智能安防技术主要由人工智能算法、高性能计算、分布式计算和存储、大规模运维等构成。其中视觉智能算法主要涉及人脸识别、车辆车型识别、文字识别、目标跟踪、图像特征搜索等技术。

由健康点与飞利浦联合发布的《中国医疗人工智能产业报告》显示,目前医疗人工智能已经在智能分诊、影像识别、病例辅助诊断、个人健康管理、基因测序、新药研发等领域有所应用,覆盖了医疗产业链条上的医疗、医药、医保、医院四大环节。

这些技术和算法很普遍,依图科技真正的产品是 " 蜻蜓眼 " 智能安防平台。

而在AI医疗众多细分赛道中,医疗影像是目前医疗人工智能应用最广泛的领域,也被业内人士认为最有可能率先实现商业化。2017年7月,阿里健康、万里云对外发布医疗人工智能系统“Doctor You”,可在半小时内读完九千张CT影像。2017年8月,腾讯发布了AI医学影像产品“腾讯觅影”,利用人工智能医学影像技术辅助医生进行早期食管癌筛查。

该平台以计算机视觉为核心,通过摄像头监控设备为 " 眼目 ",结合人像和车辆大平台,构建城市和行业各自的安防体系。依图提到,数以万计的 " 小眼 " 让蜻蜓复眼具备自然界中最精准的视觉感知能。

创投数据平台鲸准的数据显示,从2013年到2017年上半年,AI医疗应用的创业项目共计完成86起融资,其中影像占31%,占比第一。

优信彩票购彩大厅,目前,依图安防系统已经服务于全国近 30 个省公安厅,超过 270 个地市公安系统,以及海关边检卡口。也是目前国内唯一拥有 10 亿级人像库比对能力的公司。

相较而言,目前涉足健康管理的人工智能企业数量并不多,究其原因,其中之一便是“数据关”。数据是人工智能的“命脉”,而医疗数据更被所有人工智能公司视为“珍宝”。

2016 年被认为是人工智能 + 医疗在国内形成投资风口的元年,依图科技也不甘落后,在下半年宣布进军 AI 医疗市场,依图科技也是率先将人工智能技术应用于医学影像的 AI 独角兽公司。

瑞金医院副院长宁光院士告诉《每日经济新闻》记者,相较于金融等行业,医学的数据没有那么规范,精确度、准确性还达不到要求。

进军 AI 医疗,是自信还是盲目?

第四范式创始人戴文渊在接受《每日经济新闻》记者采访时也表示,医学领域还面临“小数据”的难题,有的罕见疾病没有足够的数据。不过,自2005年起,瑞金医院开始针对医院门诊病房、上海地区和全国范围糖尿病进行长期随访和定期监测,形成了糖尿病研究领域最大的数据集。

AI 医疗是一个充满想象的领域。

宁光介绍,中国糖尿病患者人数目前已高达1.14亿,即便按照1个医生管理1000人的需求推算,也需要10万医生。而如今,我国内分泌医生远远达不到10万,导致很多糖尿病患者不能享受到较好的慢病管理服务,而不同层级的医疗机构,对糖尿病慢病诊治水平参差不齐,也影响了糖尿病患者的治疗体验。并且一个医生的培养时间是非常长的,在瑞金医院培养一个合格的内分泌科看糖尿病的医生,从读医学院开始到真正坐到诊室看病大概平均需要11年时间。这就要求医院去用新的方式解决问题,而不是一味地增加医生。

"AI+ 医疗 " 通常是指将人工智能、大数据、物联网、云计算等新型技术和手段,运用在医疗服务主体、医疗机构和医疗服务对象上。目前人工智能 AI 医疗主要运用在辅助诊疗、医疗影像、药物研发和健康管理等方面。

据悉,瑞宁知糖对糖尿病预测的准确率比基于临床金标准的预测提升2~3倍。

在资本的热捧下,越来越多的企业扎堆涌入。公开数据显示,2016 年共有 27 家企业在 2016 年融资,其中 16 家企业融资金额在千万级人民币以上。2017 年全年有超过 28 家创业公司获得融资,总额超过 17 亿人民币。

“AI医疗”仍处探索阶段

有数据称,到 2025 年,AI 应用市场总值将达 1270 亿美元,其中 AI 医疗占 1/5。在这几年传统互联网巨头也纷纷布局医疗人工智能。

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