英特尔正在打造一个AI的多元生态优信彩票购彩大

拿旅行拍照来说,“这个场景下的用户一般都是小白,而非喜欢操纵专业无人机的极客。因此更适合他们的产品是操作简单、价格更低的飞行相机”,星图智控CEO张庆旗认为,“如何平衡无人机的安全性与性价比,如何解决端上的算力则是消费级无人机市场竞争的关键分水岭。”

电工电气网】讯自从1956年,一批远见卓识的年轻科学家在一起,首次提出“人工智能”以来,已经过去了62年。60年间,人工智能经历了三次浪潮的变革。与前两次浪潮不同的是,正在发生的这一次浪潮,使得海量大数据、计算机运算能力和不断提升的算法交汇在一起。巨头们的AI技术频频突破,也让人工智能在商业市场也变得炙手可热。但如果你对AI的印象仍旧停留在大热的阿尔法狗如何打败人类,那么显然你已经Out了。事实上,人工智能已经潜移默化的深入都生活的各个角落,以一种进化的方式改变着传统人力模式的运作逻辑,重塑着个人、商业与社会的未来图谱。如果说前两次人工智能浪潮是提出问题,那么现在AI研究的核心是如何解决问题。今年4月底,慕田峪长城迎来了一个特别的活动,签约双方分别是英特尔与中国文物保护基金会,这个活动的目的是为了利用先进的AI手段,保护长城这一世界纪念性建筑遗产。长城,作为世界七大奇迹之一,也是首批列入《世界遗产名录》的文化遗产,中国文物保护基金一直担任着维护的职责。近年来,部分长城年久失修,几乎成了断壁残垣,北京箭扣长城就是一个典型的案例,它充分展现着古老长城的惊、险、奇、特,但该段长城自然风化严重,修缮和保护迫在眉睫。然而,由于箭扣长城大多位于险峰断崖之上,且周边草木茂密,修缮人员到达施工现场步履维艰,如果利用传统手段勘察和修缮,短期内几乎不可能实现。中国文物保护基金开始尝试利用新技术来突破障碍,英特尔的AI能力恰恰可以帮助探索解决这一困难的方案。从芯片巨头,到如今的数据公司,英特尔正在利用端到端的解决方案,把AI的能力落地到生活中的使用场景。如今,只需要采用英特尔AI人工智能技术、英特尔猎鹰8+无人机技术及英特尔?至强?可扩展平台,通过高清图像、数据和3D建模,就可以对城墙进行远程检查和制图。在前端,猎鹰8+无人机对城墙进行检测与航拍,获取高分辨率图像以进行清晰准确的3D建模,英特尔猎鹰8+作为一款适用于高效、精准捕捉数据的商用无人机,能够在各种恶劣条件下近距离测绘。紧接着,把无人机采集的高清图像传输到后端,利用以人工智能大数据分析与 VR 3D 内容制作为核心的至强W系列处理器进行快速分析,监测判断出需要被修缮的墙面裂痕和砖瓦缺失。之后,通过英特尔人工智能算法,对采集到的多形态数据进行分析、处理以及虚拟重建,为修缮、维护提供指导,并为修缮工作提供预测数据。修缮长城,不是英特尔AI应用的单一案例。英特尔已经联合德国魏玛包豪斯大学和来自萨克森·安哈尔特州文物保护基金会的专家,利用先进的商用无人机技术协助检测和评估15世纪德国哈尔伯施塔特大教堂的受损情况。同样是使用猎鹰 8+无人机,它可以在不干扰周围环境的情况下,对易损且难以触及的教堂建筑结构进行可视化地检测。如果用传统的方式,使用梯子或脚手架攀爬,一方面检测困难,且过程中容易对原始的艺术机构造成破坏,反而达不到保护目的。值得一提的是,数据显示,在不到一个小时的飞行时间内,英特尔Falcon 8+无人机可以拍摄近1000张详细的图像,这些数据在经过后期处理生成了精确的3D结构模型,以供后期分析和借鉴。无独有偶,英特尔人工智能解决方案还被用来拯救濒临灭绝的北极熊,通过采集准确、可靠的数据,捕捉有关北极熊行为模式的信息。如果是按照以往的模式,人类是无法在白茫茫的冰天雪地里实现追踪任务,也很难获取北极熊的实时数据和健康状况。但有了英特尔无人机的支持,热成像摄像机可以第一时间辨别北极熊,检测它的繁殖、喂养和迁徙习惯,甚至通过北极熊的活动数据,进而用AI分析气候变化对北极生态环境的影响。或许也正是为了把AI的能力释放到更多的应用场景,去年,英特尔还单独成立了 AI 产品事业部。与此同时,作为一家把数据当成石油的公司,英特尔提供了多种处理器来满足大量 AI 应用的计算需求,比如适合在嵌入式IoT设备上进行图像和视频处理的Movidius 视觉处理芯片T,FPGA天生的灵活性,被更多合作伙伴用在云端和边缘设备上进行 AI推断。显而易见,人工智能领域,英特尔正在打造一个AI的多元生态,通过开发者社区、针对英特尔架构充分优化的软件工具和技术,分享应用人工智能未被挖掘的机会,加强对人工智能的理解,用人工智能来解决生活中的大问题。某种意义上来说,英特尔更像一家数据石油勘探公司,它正在把这种独有的石油开采能力一步步复制到金融业、医疗、无人驾驶,甚至是零售、娱乐和服务行业

作为世界七大奇迹之一的长城是大家再熟悉不过的场景,而箭扣长城又因为整段长城蜿蜒呈W 状,形如满弓扣箭得名,是明代万里长城中最为著名的险段之一。长城因雄奇险要闻名,然而当面临风吹日蚀、年久失修时,险峰断崖反而成了修缮最大的阻碍。

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人工智能自1956年首次被提出以来,经过了三次浪潮的变革。从没有任何一个时期人工智能像现在这样距离我们如此之近,AI不只存在新闻里,还在我们衣食住行的各个场景中默默提升效率。因此如何选择应用场景落地、解决现实生活中的问题,成了赢得人工智能下半场的关键。

类似的AI替代人类职能的场景也发生在电竞领域。今年6月,非营利组织Open AI使用5套不同的AI算法组队,在Dota 2这样一款复杂的策略类游戏5V5对战中战胜了业余人类玩家。这并不是简单的玩玩而已,背后体现出的是算法理解人类思维并实时分析决策、协作“团战”的能力,这也意味着人工智能在多场景的应用上已经具有非常大的想象力

“箭扣这段长城700米,以前要勘测都要用直升机,费用非常贵。但这次英特尔使用的猎鹰8+无人机,不到一个小时的飞行时间内就拍摄到近1000张详细的图像,”常年专注于无人机市场的星图智控CEO张庆旗评价,“无人机上搭载的摄像头是4K级像素,对后期的高精度图像分析非常关键。”

无人机采集到高清图像传输到后端后,英特尔再利用以人工智能大数据分析和VR 3D内容制作为核心的至强W系列处理器进行高效分析,甄别出长城中需要修缮的损毁部位。最后通过英特尔人工智能算法,进行数据分析处理和虚拟重建,给到中国文物保护基金会AI建议的修缮解决方案。

原标题:出行、零售、安防场景改革,背后是一场已经到来的“+人工智能时代”

安防则是目前对数据分析能力要求最高、也是最复杂的动态场景。和大多数to B、to C的项目不同,安防一般是to G,用于配合各城市政府或各地区公安局进行智慧城市打造,实现社区精细化管理

人工智能的商业化场景落地

而与AI发展速度相匹配的,是更为庞大的市场应用规模。2017年国务院印制的《新一代人工智能发展规划》预计,到2030年人工智能市场规模将超过10万亿元。巨大的市场潜力下资本显得格外活跃,据IT桔子数据显示,截至2017年6月,我国针对人工智能领域的投资案例共有767起,累积融资额635亿元,占全球融资总额的33.18%

特斯联副总裁孙贇既是人工智能专家也是极限户外爱好者,“长城都在悬崖峭壁上,修缮过程中最难的是如何获取长城损毁部分的图像,用来对整个长城大环境的建模。你知道人攀登上去都是很危险的,更何况还要一个一个去拍摄不同角度的照片,这个工作量没有半年也有几个月。而人工拍摄还可能会带来另一个问题,人站在损毁的长城断壁上采集图像很有可能导致二次损毁。”

优信彩票购彩大厅,“但AI+安防面临的最大问题是数据处理,”孙贇说这也是他们面临的最大问题,“具体来说就是各家公司之间数据收集竞争激烈、实际场景中数据噪音大有效数据少、不同城市场景中数据密集但孤立分布。”

人工智能的人文跨界

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